Modernisation de la gamme de modèles d’Albert API
Albert API fait évoluer sa gamme de modèles afin de suivre l’état de l’art des sorties open-source, tout en conservant une expérience lisible et prévisible pour les utilisateurs.
Cette mise à jour introduit de nouveaux alias openweight-*, met à jour plusieurs modèles et supprime la fonctionnalité de recherche web.
⚠️ Pour éviter toute coupure de service, merci de vérifier ces changements et de mettre à jour vos intégrations avant le 15 février 2026.
Ce qui change :
La gamme de modèles d’Albert API évolue :
- Nous abandonnons les alias albert-*, qui manquent de clarté, au profit d’alias du type openweight-* ;
- Nous mettons à jour certains modèles mis à disposition, sur la base d’analyses récentes de performance et afin de mieux se rapprocher de l’état de l’art sur la langue française ;
Nouveaux modèles disponibles (dès fin 2025)
Voici les modèles proposés :
-
openweight-large
→openai/gpt-oss-120b
-
openweight-medium
→mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506 (ex-albert-large)
-
openweight-small
→mistralai/Ministral-3-8B-Instruct-2512
-
openweight-embeddings
→BAAI/bge-m3 (ex-embeddings-small)
-
openweight-rerank
→BAAI/bge-reranker-m3 (ex-rerank-small)
-
openweight-audio
→openai/whisper-large-v3 (ex-audio-large)
-
openweight-code
→Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
Nous passons ainsi de 2 gammes de modèles texte (large / small) à 3 gammes (small / medium / large), afin de mieux refléter les évolutions récentes des modèles à poids ouverts.
Processus de migration
Dès aujourd’hui, les nouveaux modèles et alias apparaissent sur l’API.
Jusqu’au 15 février 2026, les anciens modèles/alias cohabitent avec les nouveaux, pour vous laisser le temps de mettre à jour vos intégrations.
Pendant cette période :
- openweight-large pointera vers openai/gpt-oss-120b
- openweight-medium et albert-large pointeront vers mistralai/Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506
- albert-small pointera vers meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
- openweight-small pointera vers mistralai/Ministral-3-8B-Instruct-2512
- etc.
⚠️ Au 15 février 2026, les alias albert-* et la recherche web ne fonctionnera plus ne fonctionneront plus.
Rappels : critères de sélection des modèles
Les modèles sont sélectionnés selon trois catégories de critères :
Qualité
Benchmarks tels que GPQA, score Evalap MFS, score comparIA, Elo LMArena FR
Performance
Nombre maximal de requêtes concurrentes, débit de génération (tokens/seconde)
Capacités
Tooling, multimodalité, raisonnement, fenêtre de contexte